Az ELTE Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszéke és az ELTE BTK-n működő Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium (DH-LAB) együttműködésében jelentős áttörés született a magyar nyelvű mesterséges intelligencia fejlesztésében: létrejött az első, kifejezetten érvelési képességekkel rendelkező magyar nyelvi modell, a Racka.

A fejlesztés során a kutatók olyan megoldásokat dolgoztak ki, amelyek a magyar nyelv sajátosságaira optimalizálják a modell működését. Ennek köszönhetően a rendszer gyorsabban és pontosabban képes magyar szövegek feldolgozására, miközben megőrzi az összetett logikai és érvelési képességeket is. A modell teljesítménye a jóval nagyobb rendszerekkel is versenyképes, ami a hazai fejlesztésű mesterséges intelligencia megoldások jelentőségét erősíti.

A DH-LAB részvétele különösen fontos a projektben, hiszen a magyar nyelvhez és kultúrához kapcsolódó digitális tartalmak, tudásanyagok és adatbázisok integrálása nélkülözhetetlen az ilyen rendszerek fejlesztéséhez. A kezdeményezés hozzájárul a digitális szuverenitás megőrzéséhez, valamint ahhoz, hogy a magyar nyelv és a régió kulturális öröksége a legkorszerűbb technológiákban is megfelelően képviselve legyen.

A Racka-4B modell nyíltan hozzáférhető a kutatók számára, és egy átfogó modellcsalád alapját képezi, amely a jövőben a regionális együttműködésekben és a digitális örökség feldolgozásában is kulcsszerepet játszhat.